Komputer tidak buta, tetapi mereka tidak dapat melihat. Mereka dapat mendeteksi benda-benda, tapi harus dilatih untuk memahami apa benda-benda yang. Yang mengambil dua hal: satu ton contoh data yang dikumpulkan dan diselenggarakan oleh kecerdasan buatan dan manusia secara akurat label dan memverifikasi data tersebut.
Dilakukan dengan benar, proses ini dapat mengajarkan mobil self-driving untuk menghindari pejalan kaki, mendeteksi penggunaan parkir dengan menghitung mobil di foto satelit atau menilai kerusakan atap dari rekaman drone. Bisnis mengirim CrowdAI citra kendaraan otonom, satelit atau pesawat tanpa awak mereka. sistem kecerdasan buatan CrowdAI ini melakukan pekerjaan kasar mengenali obyek, dan manusia mengkonfirmasi semuanya benar diakui saat perulangan kembali untuk meningkatkan AI. Layanan ini memungkinkan pelanggan fokus pada bisnis mereka yang unik, seperti membangun hardware canggih, bukannya mengembangkan sistem AI dari awal. Sekarang startup Y Combinator telah mengumpulkan $ 2 juta dari Susa Ventures, Box Group, SV Angel, metamorf dan pendiri Yahoo Jerry Yang AME Cloud. Yang akan mendorong mendorong CrowdAI untuk menciptakan tenaga kerja hybrid instan manusia dan komputer yang satelit dan perusahaan mobil self-driving dapat mengandalkan untuk menganalisis data mereka. "Dunia sedang bergerak menuju layanan otomatisasi, robotika, dan on-demand. Hambatan terbesar untuk mendapatkan di sana adalah menciptakan jembatan yang memungkinkan komputer untuk berinteraksi dengan dunia, "kata co-founder Nic Borensztein. "Ada perluasan besar ekonomi yang akan terjadi selanjutnya." CEO Devaki Raj belajar statistik dan mesin pembelajaran di Oxford sebelum bekerja di Maps dan Android di Google. Dia kemudian dirakit tim pendiri CrowdAI, termasuk Borensztein, yang sebelumnya didirikan dan dijual ke Adaptive Media platform iklan yang disebut Ember. Rekan co-founder Pablo Garcia juga bekerja di Google di tim API AdWords membangun keluar pipa data. Bersama-sama, mereka mengakui bahwa visi komputer dan pengenalan gambar akan mengubah petak besar bisnis yang mungkin tidak mampu beradaptasi sendiri. Ini membantu perusahaan mobil self-driving mengidentifikasi objek seperti tanda berhenti, pejalan kaki, sepeda dan truk untuk melatih auto-avoidance dan navigasi algoritma mereka. Bagi perusahaan citra satelit, CrowdAI label peternakan, rig minyak, bangunan, mobil di tempat parkir dan lebih, yang dapat membantu pelanggan mereka memprediksi output, konstruksi monitor atau memperkirakan popularitas sebuah bisnis. perusahaan Drone dapat menggunakan CrowdAI untuk menghitung panel surya atau menentukan tingkat kerusakan atap untuk klaim asuransi. CrowdAI akan harus menunjukkan bisa tampil lebih baik dibandingkan pesaingnya dengan metode yang berbeda. Layanan seperti CrowdFlower dan Mechanical Turk hanya mengandalkan tenaga manusia yang bisa mahal. Sementara itu, Clarifai dan Google Image API tergantung pada komputer, yang tidak selalu cukup akurat untuk membuat data pelatihan untuk algoritma AI. pesaing langsung yang paling CrowdAI ini, Orbital Insight, telah mengumpulkan lebih dari $ 28.000.000, tetapi memfokuskan secara eksklusif pada citra satelit. Pasar besar juga bisa mendatangkan pemain yang lebih berkantung tebal yang bisa kotak keluar startup. Tapi dengan menggabungkan skalabilitas dari komputer dengan intuisi manusia, CrowdAI yakin bisa mendapatkan kepercayaan dari pelanggan tanpa margin untuk kesalahan. Baca Juga : mata Google India 51 mn UMKM; Sundar Pichai memperkenalkan Digital Unlocked, Primer, inisiatif Bisnisku Jasa Google Adwords
0 Comments
Leave a Reply. |
ArchivesCategories
All
Situs Website Resmi Kami |